檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "k-means".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="K\u002Dmeans"
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在資料探勘領域中，群集分析(cluster analysis)為資料預處理的重要方法，而在群集分析中的最常使用的方法之一，為K-means演算法，K-means分群法是以歐幾里得距離(Euclide…
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由於網路越趨發達，人們所需要處理的資料量也日趨龐大，而處理巨量資料所需要的成本十分龐大，故如何能以較小的代價處理巨量資料即成為一個已被認真看待的問題。Affinity Propagation演算法的…
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本研究擬開發一套利用電腦斷層影像準確計算大腸直腸癌之小顆(≦8毫米)轉移性肺結節體積，利用前後兩次體積計算其體積倍增時間及生長速率，並提出最佳後續追蹤時間間隔。 第一部分利用影像處理技術於大腸直腸癌…
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在對比增強的這塊領域中，許多主要的方法是將柱狀圖切分成許多的子區域來做柱狀圖等化法。在此論文中提出在柱狀圖中用混合高斯模型來做新的對比增強法。我們的方法中提出了五個主要的步驟，第一步，我們利用成本方…
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本研究目的在利用資料分析之方法於決定隱藏馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)之隱藏狀態數。雖然隱藏馬可夫模型已被廣泛應用於模型識別、語音及手寫識別、股票預測和預防性維護等領…
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針對不完整數據的補值問題，本文提出了一種新穎且更有效的基於屬性優先順序的漸進式K-means（CPIK-means）算法。該算法首先使用基於幾何相關性的策略對所有屬性中第一優先序缺失的數據進行插補，…
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在電腦斷層掃描(computer tomography)中的氣道分割(airway segmentation)與支氣管辨識 (bronchial recognition)是分析肺部病變的關鍵問題，然…
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在這篇論文中，我們提出了一種新穎的方法，那就是使用在二值化圖片上尺度不變特徵轉換(SIFT)，我們是第一位提出這種使用尺度不變特徵轉換的方法，並且也證明這方法使用在手勢辨識是可行的，同時這種方法也能…
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本研究提出一套發光二極體自動瑕疵檢測系統，利用各種數位影像處理技術於晶粒瑕疵辨識中。檢測項目包含正常晶粒、破晶、電極區刮痕瑕疵、電極區殘金瑕疵、發光區刮痕瑕疵與發光區剝落瑕疵。 本研究主題分…
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由於地球暖化氣候變遷，致使全球各地區天候異常，降雨型態極端變化，時而乾旱無雨，水庫乾枯缺水，時而超大豪雨，都市泛濫成災。而因應氣候變遷，天候異常而造成都市乾旱無水可用及颱風豪雨洪泛等危機肆虐，有效解…